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为了进一步推动智慧校园的建设，更好地向师生提供智能化、人性化的图书馆管理服务，全国的校园智慧图书馆都在逐步建设落地中。学校图书馆的传统管理模式，出入需要刷卡通行、借书需要人工登记，阅读需要排队等位，古籍文献保护区域还需要专人值守，整体借书流程繁琐。如今，随着智慧校园的落地建设，可采用人脸识别系统实现图书馆智能化管理，大大减少人工成本，提高管理效率。
近期，北京林业大学部署了人脸识别智慧图书馆管理系统，在场馆各个区域设置智能摄像设备，基于人脸识别对读者脸部特征进行跟踪识别，可实现图书馆的通行管理、人流量统计管理、区域权限管理、数据统计信息管理、在场时长管理、借阅信息管理、限流管理等多种功能。
01 图书馆人脸识别通行管理、区域权限管理
智慧图书馆中使用人脸识别门禁系统，系统与学校数据资源整合在一起，通过刷脸代替刷卡进出图书馆的方式，有效解决忘带卡、冒用卡等问题。更为准确真实地记录出入馆数据，加强对人员进出时间及身份记录等方面的安全管控，也更加方便读者出入场馆。对于重点保护的古籍文献区域，可在系统提交访问预约，通过审批的读者到场可刷脸出入，更加便捷安全。
02 图书馆人脸识别自助借阅管理
自助借阅系统结合人脸识别技术应用，实现刷脸借阅书籍，读者在第一次借书时只需要通过自助借书系统进行人脸识别，绑定个人信息，之后即可刷脸借还图书以及查询书籍信息。这能有效减轻图书馆工作人员的工作量，简化借阅流程，提高管理品质，还能解决读者借还图书要带实体卡证问题，避免卡证外借情况发生。
03 人脸识别自习室预约管理
图书馆人脸识别结合预约系统对自习室位置安排进行管理，学生可以在APP或微信在线申请预约自习室的座位，刷脸进入自习室，可以有效减少占位置的纠纷。刷脸数据有助于图书馆和老师了解学生在图书馆的学习情况，为图书馆管理提供数据支持。
04 图书馆人流量统计、限流管理
在图书馆各个区域设置智能摄像设备，对出入访客进行人脸识别，可实时获取出入场馆人流量，能有效控制入场人数，进行限流提示。并且能准确直观的进行数据发布，实时向外发布图书馆、阅览室、自习室等区域内学生数量和座位空置率，引导学生到空余的区域。
05 图书馆大数据管理、可视化数字大屏展示
在智慧图书馆中采用人脸识别，除了能为管理人员提供出入口人流量数据信息之外，还能获得更详细的分析报表，包括读者性别、年级、院系、专业等个性化数据，以及各个时间段（天、周、月、考试期间）的读者到访数据，通过对读者的基础数据进行挖掘和分析，提供各种可视化图形和报表，协助学校实施有效管理和提高服务质量，为合理分配服务与管理资源、科学调度、安全保障提供了可靠依据。
基于人脸识别的智慧图书馆系统，通过各个维度的读者信息，可建立个性化的的人物数据画像，读者画像系统的构建有助图书馆整理规划、布局，也为智慧校园建设提供良好的数据支持，有助于校园服务的优化，推动其向更加智能化方向发展。
除了智慧图书馆管理系统之外，中清软基于人脸识别的智慧校园解决方案，还包括宿舍管理系统、通行管理系统、智慧迎新系统、课堂考勤系统、会议管理系统、餐厅管理系统、动态布控系统、生物识别中心库管理平台等。
目前已经服务北京林业大学、中央财经大学、首都医科大学、西北工业大学、中国矿业大学、河北经贸大学、桂林理工大学、郑州轻工业大学、山西大学、南阳理工学院、河南师范学院、郑州科技学院、浙江金融学院、重庆工商融智学院、合肥师范学院、扬州大学、郑州旅游职业学院、皖西职业学院、信阳学院、郑州电力高等专科学校、河南应用职业技术学院等多所高校，将AI技术与校园管理深度融合，为师生带来更多的安全保障和便捷服务。
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